智能问诊、刷脸就医、医疗影像辅助诊断、疾病筛查与预测、病例文献分析……当前，人工智能（AI）已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中，而医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域最火热的应用之一。

日前，我院放射科已引入“推想”肺结节AI辅助筛查系统，并即将进一步引进肋骨骨折智能筛查，标志着我科影像诊断进入人机合作新阶段。

众所周知，肺癌高居我国癌症死亡排行榜榜首，“早发现，早诊断，早治疗”能极大提高患者生存率，而肺结节可能是早期肺癌的“信号灯”，因此肺结节的筛查非常重要。针对肺部结节，特别是微小结节，医生们往往需要花费大量时间去搜寻，以降低漏诊。

就我院放射科来说，平均每天胸部CT一般不少于100例，每例包括至少30幅厚层（10mm）影像和200幅薄层（1.25mm）影像，人工阅读通常需要10多分钟，但AI系统5秒钟就可标注出可疑结节的位置、大小、成分等基本信息，并生成结构化报告，作为辅助诊断结果提供给医生进行审查，减少医生的机械式重复劳动，降低疲劳和经验不足带来的误诊和漏诊，提升医生的工作效率，让医生有更多时间专注于疑难杂症。特别是能有效挖掘肺癌的核心特征，实现肺癌早诊、早治的技术性突破，大幅提升肺癌筛查的效率。同时AI对磨玻璃结节等早期肺癌征兆具有高度敏感性，能够帮助放射科医生提升诊断的准确率。